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4.3 KiB
4.3 KiB
项目整体规划和逻辑结构报告
1. 项目概述
1.1 项目定位
- 名称：Weather Service
- 类型：气象数据服务系统
- 目标：提供GFS（全球预报系统）数据的获取、存储和查询服务
1.2 核心功能
- GFS数据获取
- 数据存储管理
- 数据查询服务
- 数据分析处理
- 系统监控告警
2. 系统架构
2.1 技术架构
graph TD
A[客户端] --> B[API网关]
B --> C[Weather Service]
C --> D[数据处理服务]
C --> E[存储服务]
D --> F[GFS数据源]
E --> G[阿里云表格存储]
2.2 模块划分
-
数据采集模块
- GFS数据下载
- 数据格式转换
- 数据质量控制
-
数据存储模块
- 元数据管理
- 数据索引
- 数据压缩
- 数据备份
-
查询服务模块
- REST API接口
- 数据过滤
- 结果格式化
-
监控模块
- 系统监控
- 数据监控
- 告警管理
3. 数据流设计
3.1 数据流程
sequenceDiagram
participant GFS
participant Service
participant Storage
participant Client
GFS->>Service: 气象数据
Service->>Service: 数据处理
Service->>Storage: 存储数据
Client->>Service: 查询请求
Service->>Storage: 检索数据
Storage->>Service: 返回数据
Service->>Client: 响应结果
3.2 数据模型
-
气象数据模型
- 时间维度
- 空间维度
- 气象要素
- 预报时效
-
元数据模型
- 数据源信息
- 数据质量
- 数据统计
- 更新记录
4. 接口设计
4.1 外部接口
-
数据获取接口
GET /api/v1/weather/data 参数： - time: 时间 - location: 位置 - variables: 气象要素 -
数据查询接口
GET /api/v1/weather/query 参数： - startTime: 开始时间 - endTime: 结束时间 - region: 区域范围 - elements: 要素列表
4.2 内部接口
- 数据处理接口
- 存储接口
- 监控接口
5. 存储设计
5.1 表结构
-
数据表(gfs_data_table)
- 主键设计
- 分区策略
- 索引设计
-
元数据表(gfs_meta_table)
- 配置信息
- 统计信息
- 状态信息
5.2 存储优化
- 数据压缩
- 冷热数据分离
- 索引优化
- 缓存策略
6. 部署架构
6.1 环境规划
- 开发环境
- 测试环境
- 预发布环境
- 生产环境
6.2 部署模式
graph TD
A[负载均衡] --> B[服务集群]
B --> C[主存储节点]
B --> D[从存储节点]
E[监控系统] --> B
E --> C
E --> D
7. 安全设计
7.1 访问控制
- 身份认证
- 权限管理
- 接口鉴权
- 数据加密
7.2 数据安全
- 传输加密
- 存储加密
- 备份策略
- 审计日志
8. 监控告警
8.1 监控指标
-
系统指标
- CPU使用率
- 内存使用率
- 磁盘使用率
- 网络流量
-
业务指标
- 数据更新延迟
- 查询响应时间
- 数据完整性
- 服务可用性
8.2 告警策略
- 告警级别
- 告警渠道
- 告警规则
- 告警升级
9. 项目规划
9.1 开发计划
-
第一阶段：基础架构
- 框架搭建
- 核心功能实现
- 基本测试
-
第二阶段：功能完善
- 接口开发
- 数据处理
- 存储优化
-
第三阶段：性能优化
- 性能测试
- 负载均衡
- 监控告警
9.2 运维计划
- 部署策略
- 备份策略
- 监控策略
- 应急预案
10. 风险控制
10.1 技术风险
- 数据源稳定性
- 存储容量规划
- 性能瓶颈
- 系统扩展性
10.2 业务风险
- 数据准确性
- 服务可用性
- 用户体验
- 运维成本
11. 评估指标
11.1 性能指标
- 响应时间：<500ms
- 并发能力：>1000QPS
- 数据延迟：<5min
- 可用性：>99.9%
11.2 质量指标
- 代码覆盖率：>80%
- 接口可用性：>99.9%
- 数据准确率：>99.99%
- 故障恢复时间：<30min
12. 总结与建议
12.1 项目优势
- 架构清晰，模块化设计
- 性能优化，可扩展性好
- 安全可靠，运维友好
- 监控完善，风险可控
12.2 改进建议
- 持续优化数据处理流程
- 加强系统安全性
- 完善监控告警机制
- 优化用户体验
- 提高系统可用性