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* Copyright (c) 2015,中国航天电子技术研究院 无人机系统工程研究所
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* All rights reserved.
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* 文件名称：waveReconstruct.h
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* 摘 要：小波重构接口
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* 当前版本：1.0
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* 作 者：王家星
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* 完成日期：2015年08月27日
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#pragma once
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// OpenCV
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#include <opencv2\opencv.hpp>
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using namespace cv;
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// 功能：函数 waveRec2() 对输入的分解系数矩阵coef进行 level 层重构， 得到重构矩阵rec
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// 输入：
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// coef 分解系数，其结构如下：coef = {cA_N;cV_N;cH_N;cD_N;cV_N-1;cH_N-1;cD_N-1;……;cV_1;cH_1;cD_1}
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// scf: 存储各级分解系数矩阵的大小以及原始（图像）矩阵的大小
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// wname: 小波名称
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// level：小波重构层数
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// 输出：
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// rec: 重构矩阵
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// 返回值：
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// 运算有效返回true，否则返回false
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bool waveRec2(cv::Mat& rec, const std::deque<cv::Mat> &coef, const std::deque<cv::Vec2i> &scf, const string wname = "sym5", const unsigned int level = 10);
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// 功能：函数 getWaveRecFilter() 基于小波名称wname计算小波重构滤波器
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// 输入：
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// wname: 小波名称
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// 支持小波：
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// 1. haar
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// 2. symN [1, 10]
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// 3. dbN [1, 10]
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// 4. coifN [1, 5]
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// 输出：
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// Lo_R： 低通滤波器
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// Hi_R： 高通滤波器
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// 返回值：
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// 运算有效返回true，否则返回false
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bool getWaveRecFilter(cv::Mat &Lo_R, cv::Mat &Hi_R, const string wname);
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// 功能：函数 idwt() 对输入的小波分解系数进行逆离散小波变换，重构出信号序列dst
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// 输入：
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// cA: 平均部分的小波分解系数；
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// cD: 细节部分的小波分解系数
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// LF: 重构用的低通滤波器
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// HF： 重构用的高通滤波器
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// 输出：
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// dst： 重构序列
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// 返回值：
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// 运算有效返回true，否则返回false
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bool idwt(cv::Mat &dst, const cv::Mat &cA, const cv::Mat &cD, const cv::Mat &LF, const cv::Mat &HF);
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// 功能：函数 idwt2() 对输入的子矩阵序列进行逆小波变换， 得到重构矩阵outcA
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// 输入：
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// rcA,rcV,rcH,rcD : 同级低频、高频系数矩阵
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// Lo_R,Hi_R ：图像重构用到的低通、高通滤波器系数矩阵
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// size : 本级小波分解系数矩阵的大小
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// 输出：
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// outcA: 重构矩阵
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// 返回值：
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// 运算有效返回true，否则返回false
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bool idwt2(cv::Mat &outcA,
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const cv::Mat &rcA, const cv::Mat &rcV, const cv::Mat &rcH, const cv::Mat &rcD,
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const cv::Mat &Lo_R, const cv::Mat &Hi_R,
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cv::Vec2i size);
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