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#include "stdafx.h"
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#include "IntensityControl.h"
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// 通用情报结构体亮度控制
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bool QBStruIntensityControl(QBStru *qbData, int degree, bool bSrcFirst)
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{
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try
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|
{
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// 空值判断
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if (qbData == NULL)
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|
|
{
|
|
|
return false;
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|
|
}
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// 图像数据无效,直接返回false
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if (qbData->image.bValid == false)
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|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
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// 优先处理srcImg
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if (bSrcFirst == true)
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|
{
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|
if (qbData->image.srcImg.buff != NULL &&
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|
qbData->image.srcImg.ImgWidth > 0 &&
|
|
|
qbData->image.srcImg.ImgHeight > 0 &&
|
|
|
(qbData->image.srcImg.bitcount == 24 || qbData->image.srcImg.bitcount == 8))
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|
{
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|
return ImgStruIntensityControl(&qbData->image.srcImg, &qbData->image.dstImg, degree);
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|
|
}
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|
|
else
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|
|
if (qbData->image.dstImg.buff != NULL &&
|
|
|
qbData->image.dstImg.ImgWidth > 0 &&
|
|
|
qbData->image.dstImg.ImgHeight > 0 &&
|
|
|
(qbData->image.dstImg.bitcount == 24 || qbData->image.dstImg.bitcount == 8))
|
|
|
{
|
|
|
return ImgStruIntensityControl(&qbData->image.dstImg, &qbData->image.dstImg, degree);
|
|
|
}
|
|
|
else
|
|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
}
|
|
|
else
|
|
|
{
|
|
|
// 先看dstImg是否有效
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|
if (qbData->image.dstImg.buff != NULL &&
|
|
|
qbData->image.dstImg.ImgWidth > 0 &&
|
|
|
qbData->image.dstImg.ImgHeight > 0 &&
|
|
|
(qbData->image.dstImg.bitcount == 24 || qbData->image.dstImg.bitcount == 8))
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|
|
{
|
|
|
return ImgStruIntensityControl(&qbData->image.dstImg, &qbData->image.dstImg, degree);
|
|
|
}
|
|
|
else
|
|
|
if (qbData->image.srcImg.buff != NULL &&
|
|
|
qbData->image.srcImg.ImgWidth > 0 &&
|
|
|
qbData->image.srcImg.ImgHeight > 0 &&
|
|
|
(qbData->image.srcImg.bitcount == 24 || qbData->image.srcImg.bitcount == 8))
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|
|
{
|
|
|
return ImgStruIntensityControl(&qbData->image.srcImg, &qbData->image.dstImg, degree);
|
|
|
}
|
|
|
else
|
|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
return true;
|
|
|
}
|
|
|
catch(cv::Exception &e)
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|
|
{
|
|
|
e.msg;
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
catch(...)
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|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
}
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// ImgStru结构下的图像亮度控制
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//功能:图像亮度控制
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bool ImgStruIntensityControl(ImgStru* src, ImgStru* dst, int degree)
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{
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|
|
try
|
|
|
{
|
|
|
// src dst 有效性验证
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if (src == NULL || dst ==NULL ||
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|
src->ImgWidth <=0 ||
|
|
|
src->ImgHeight <= 0 ||
|
|
|
src->bitcount <= 0 ||
|
|
|
src->buff == NULL)
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|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
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|
|
if(src->bitcount != 8 && src->bitcount != 24)
|
|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
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|
// 属性复制
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dst->ImgWidth = src->ImgWidth;
|
|
|
dst->ImgHeight = src->ImgHeight;
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|
dst->bitcount = src->bitcount;
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|
|
dst->BoundingBox = src->BoundingBox;
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|
// 构建输入、输出图像
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|
cv::Mat src_Img;
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|
if (src->bitcount == 8)
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|
{
|
|
|
src_Img = cv::Mat(src->ImgHeight, src->ImgWidth, CV_8UC1);
|
|
|
}
|
|
|
else
|
|
|
{
|
|
|
src_Img = cv::Mat(src->ImgHeight, src->ImgWidth, CV_8UC3);
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
int lineByte = src->ImgWidth * src->bitcount / 8;
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|
|
unsigned int imgBufSize = static_cast<unsigned int>(src->ImgHeight * lineByte);
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|
|
|
|
|
if (src_Img.empty() == true)
|
|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
else
|
|
|
{
|
|
|
memcpy(src_Img.data, src->buff, imgBufSize);
|
|
|
}
|
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|
// 输出图像
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|
cv::Mat dst_Img;
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|
|
// 调用cvMatIntensityControl算法,实现亮度控制
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|
if (cvMatIntensityControl(src_Img, dst_Img, degree) == true)
|
|
|
{
|
|
|
// 本地操作
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|
if (src == dst)
|
|
|
{
|
|
|
memcpy(dst->buff, dst_Img.data, imgBufSize);
|
|
|
}
|
|
|
else
|
|
|
{
|
|
|
SAFE_DELETE_ARRAY(dst->buff);
|
|
|
dst->buff = new unsigned char[imgBufSize];
|
|
|
memcpy(dst->buff, dst_Img.data, imgBufSize);
|
|
|
}
|
|
|
}
|
|
|
else
|
|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
return true;
|
|
|
}
|
|
|
catch(cv::Exception &e)
|
|
|
{
|
|
|
e.msg;
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
catch(...)
|
|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
}
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|
// OpenCV结构下的图像亮度控制
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bool cvMatIntensityControl(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, int degree)
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{
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|
|
try
|
|
|
{
|
|
|
// 如果输入图像为空,直接返回false
|
|
|
if(src.empty() == true)
|
|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
// 图像类型
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|
|
if (src.type() != CV_8UC1 && src.type() != CV_8UC3)
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|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
// 亮度控制程度 判断和裁断
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|
if(degree < 0)
|
|
|
{
|
|
|
degree = 0;
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
if(degree > 20)
|
|
|
{
|
|
|
degree = 20;
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
// 如果degree = 10,亮度保持不变
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|
if (degree == 10)
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|
|
{
|
|
|
// 数据复制
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|
|
dst = src.clone();
|
|
|
return true;
|
|
|
}
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|
// 方案一:自创算法
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|
// 伽马系数
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|
double gama = 1.0;
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|
|
|
|
|
if (degree < 10) // gama 为分母 【1 5】
|
|
|
{
|
|
|
gama = -0.4 * degree + 5;
|
|
|
}
|
|
|
else
|
|
|
{
|
|
|
gama = 1.9 - 0.09 * degree; // gama为 幂次【0.1 1】
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
// 针对单通道
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|
if (src.type() == CV_8UC1)
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|
|
{
|
|
|
if (degree < 10)
|
|
|
{
|
|
|
if (abs(gama) > 0)
|
|
|
{
|
|
|
// dst = src * 1 / gama
|
|
|
src.convertTo(dst, CV_8UC1, 1.0 / gama);
|
|
|
}
|
|
|
}
|
|
|
else
|
|
|
{
|
|
|
// 转换为浮点数【0 1】
|
|
|
cv::Mat gray32;
|
|
|
src.convertTo(gray32, CV_32FC1, 1.0 / 255);
|
|
|
|
|
|
// gray32 = gray32 ^ gama
|
|
|
cv::pow(gray32, gama, gray32);
|
|
|
|
|
|
// dst = gray32 * 255
|
|
|
gray32.convertTo(dst, CV_8UC1, 255.0);
|
|
|
}
|
|
|
}
|
|
|
else // 三通道
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|
{
|
|
|
// YCrCb 模型
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|
cv::Mat YCrCb;
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|
|
cv::cvtColor(src, YCrCb, cv::COLOR_BGR2YCrCb);
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|
|
|
|
|
// 图像验证
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|
if (YCrCb.empty() == true)
|
|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
// 通道分离
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std::vector<cv::Mat> planes;
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|
|
cv::split(YCrCb, planes);
|
|
|
|
|
|
// Y分量调整
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|
cv::Mat dstY;
|
|
|
cvMatIntensityControl(planes[0], dstY, degree); // 嵌套
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|
|
|
|
|
// 通道合并
|
|
|
planes[0] = dstY;
|
|
|
cv::merge(planes, YCrCb);
|
|
|
|
|
|
// 类型转换
|
|
|
cv::cvtColor(YCrCb, dst, cv::COLOR_YCrCb2BGR);
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
return true;
|
|
|
}
|
|
|
catch(cv::Exception &e)
|
|
|
{
|
|
|
e.msg;
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
catch(...)
|
|
|
{
|
|
|
return false;
|
|
|
}
|
|
|
}
|